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Comment consulter l’historique de mon podcast pour chaque classement Apple Podcasts / Spotify depuis l’onglet Charts ?

Découvrez l’historique de votre podcast et explorez vos classements pour une analyse ultra-précise grâce aux différents filtres disponibles.

Myriam avatar
Écrit par Myriam
Mis à jour il y a plus de 3 semaines

La rubrique Historique de l’onglet Charts de votre compte Ausha vous permet de visualiser l'évolution du classement de votre podcast sur la plateforme de votre choix, pour une période donnée, pour le pays et la catégorie choisis. 🔎

Comment filtrer l'affichage pour observer une analyse ciblée de l’historique de mon podcast ?

👁️ Vous pouvez appliquer plusieurs filtres pour consulter précisément vos classements :

  • La plateforme : choisissez Apple Podcasts ou Spotify.

  • Le pays

  • Le type de contenu : vous pouvez consulter les données pour l’émission complète ou pour un épisode en particulier.

  • La catégorie : sélectionnez la catégorie que vous souhaitez étudier.
    💡 Par défaut, c’est celle configurée dans les paramètres de votre émission qui sera choisie.

📚 Si vous êtes hébergé chez Ausha, découvrez notre article : 6 étapes pour bien choisir la catégorie de mon podcast

  • La période : définissez la période de temps que vous souhaitez analyser en sélectionnant la/les dates souhaitées (jour, semaine, mois) sur le calendrier.

Comment lire le graphique et exploiter les données de classement observées ?

Une fois les filtres appliqués, un graphique vous affiche l’évolution de votre classement dans le temps :

👉 L’axe vertical présente la position dans le classement (de 1 à 100).

👉 L’axe horizontal présente la période de temps analysée.

🏆 La courbe violette vous montre votre position. Plus elle est haute, mieux vous êtes classé !

👁️ Sous ce graphique, vous retrouverez 4 indicateurs clés résumant vos performances :

  • Votre meilleur classement atteint

  • Votre position actuelle

  • Votre position moyenne sur les 7 derniers jours

  • Votre position moyenne sur les 30 derniers jours

📤 Toutes ces données pourront être exportées au format CSV pour les analyser ou les partager. Pour le faire, cliquez sur le bouton Exporter.

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